artux 的价格是公开的：标准版 ¥899/月/名数字员工，含 10 个对话席位和每月 1,000 万 token；专业版 ¥1,999/月，含 30 席和 4,000 万 token；年付各送两个月（¥8,990 / ¥19,990）。免费注册，7 天全功能试用走审核制（5 席 + 300 万 token）。 这个价格由两块构成——一台常驻的专属实例和AI 用量——而它对标的不是软件订阅，是人力成本：请一名专员的月成本下限约 ¥6,000，¥899 大约是它的 15%。下面把每一块拆开讲，包括超出额度之后怎么算、哪些用法最省、以及为什么"更便宜的多租户方案"省下的不是你的钱。实时档位与加购口径以定价页为准。
完整价目
| 档位 | 月付 | 年付（送 2 个月） | 对话席位 | 月度 token | 开通方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 试用 | 免费 | — | 5 | 300 万 | 申请，7 天审核制，全功能 |
| 标准版 | ¥899 | ¥8,990 | 10 | 1,000 万 | 申请开通 |
| 专业版 | ¥1,999 | ¥19,990 | 30 | 4,000 万 | 申请开通 |
| 企业版 | 定制 | 定制 | 定制 | 定制 | 联系 [email protected] |
加购口径（按需补充，不做强制升档）：
- 超出套餐席位：¥49/席/月
- token 补充：¥1 = 1,000 积分，1M token = 30,000 积分，即 1M token ≈ ¥30
"一名数字员工" = 一台独立实例。 多员工就是多台服务，每台的飞书凭据在它自己的工作台里配。这是刻意的设计，避免一处配错影响全部。
这 ¥899 花在哪？
用公开的加购口径可以自己反推一遍：标准版含 1,000 万 token，按 1M ≈ ¥30 单买是 ¥300。也就是说月费里大约三分之一对应 AI 用量，剩下的三分之二对应一台常驻的专属机器和它的运维。
为什么专属实例这么占成本？ 因为我们不合库。每家客户一套独立的服务与数据，实例是 t3.medium 级别、7×24 常驻（它要跑定时任务，不能按需启停）。合库确实能把这块成本摊薄到接近零——但代价是隔离性从"物理上不可能泄漏"降级成"依赖每一行查询都写对过滤条件"。对企业内部对话和经营数据，我们认为这个取舍不划算。
所以有一句话必须说清楚：更便宜的多租户方案省下来的，是服务商的成本，不是你的风险。 这条架构差异放到与多租户平台的正面对比里更具体：artux 与扣子 Coze：企业该怎么选。
这块成本里还包含几件不那么显眼但真实存在的事：实例的自动开通与升级、每日备份、健康与版本上报、凭据网关（App Secret 和 API Key 不落到实例磁盘上）、以及浏览器池、人工接管通道这些常驻能力。
token 会不会不够用？
先给判断方法，再给结论。
token 消耗的差异主要来自任务形态，不是任务数量。
- 最省的是定时任务：结构固定、上下文可控、每天重复。"每天 10 点抓这 20 个 ASIN 的价格和排名存到多维表，变化超 5% 通知我"——这类任务的消耗是可预测的
- 中等的是有明确输入的处理类：清洗一份导出的 xlsx、翻译一批 listing、汇总一次会议纪要
- 最贵的是开放式研究：一次带完整溯源口径的类目调研报告可能涉及多个岗位协同、多轮取数与聚合。我们的一次实拍中，员工发一张产品图加一句话，系统读出型号规格、派了三个岗位、产出 15,390 字报告，有效执行 12 分钟——这类任务单次消耗显著高于前两类
有一个细节值得注意：那份报告里系统自己写着"本报告全部数字取自既有采集结果，未联网、未重新采数、未重算聚合"。复用已有结果而不是重跑一遍，本身就是省 token 的机制，而不是靠限制使用来省。
结论： 如果你的用法以定时任务和处理类为主，10M token 通常宽裕；如果核心用法是每天多份开放式研究报告，专业版的 40M 是更合适的起点。这件事不用猜——用 7 天试用跑你真实的活，控制台会告诉你实际曲线。
超了也不必升档，按 ¥30/M 补充即可。
席位是什么，怎么算够？
席位是能和这名数字员工对话的人数，不是公司总人数。
这是最常被高估的一项。实际落地时，真正日常派活的人往往集中在几个岗位——运营、数据、供应链、客服主管。其他同事更多是成果的接收方：他们收到飞书里的日报、异动通知、汇总简报，但不直接派活。接收方不占席位。
所以判断方法是：数一数"会主动 @ 它的人"，不是"会看到它输出的人"。 大多数团队第一年在 10 席内够用；跨部门铺开后再按 ¥49/席/月 加，或升到 30 席的专业版。
为什么对标的是人力成本？
因为买的东西不同。软件订阅买的是"让人做同一件事更快"，数字员工买的是"这些活不用人干了"——价值曲线不在同一个维度上。
用可核对的场景比对（人工侧是按常规作业强度的估算并注明依据，系统侧是生产环境真实配置，两者不混算）：
| 场景 | 人工/外包 | 系统 | 估算依据 |
|---|---|---|---|
| 全站技术 SEO 审计（122 页 × 29 规则） | ≈ 10 小时 | 30 分钟 · 每日自动 | 人工逐页检查按 5 分钟/页 |
| 动销与补货测算（7 仓 × 11 指标） | ≈ 4 小时/次 | 每日 07:30 无人值守 | 人工导出多仓数据后 Excel 建模按半天 |
| 类目市场调研报告 | 2–3 天 | 数十分钟 · 一句话发起 | 人工收集数据并成稿按 2–3 工作日 |
| 电商图片套件（主图 + A+） | 3–5 天 | ≈ 2 分钟 | 外包常规交付周期；系统侧为平台标注时长 |
| SEO/GEO 体系建设 | 10.8–36.8 万/半年 | 一次投入 · 长期资产 | 外包侧为实际收到的报价单区间 |
最后一行是最直观的：外包半年的报价，够买标准版十年。
什么情况下它不划算？
也说清楚，免得浪费彼此时间：
- 只有一两件低频的活：一个月用三次的场景，常驻实例的成本摊不下来，用通用 AI 工具更划算
- 不用飞书：当前稳定支持的 IM 是飞书/Lark，钉钉与企业微信在路线图上尚未上线（逐项状态见能力清单）
- 需要面向 C 端海量用户：席位模型不为 C 端流量设计
- 必须代码在自己手上：所有实例跑在我们的基础设施上，代码不外发，不存在客户自部署
- 预算极低、只是想试试 AI 能干什么：先用免费工具验证需求，需求清楚了再谈部署形态
隐性成本有没有？
我们把可能被当成"隐性"的几项列出来：
- 没有实施费、没有开通费。签约即开通，实例自动 provisioning，你不接触服务器
- 没有按调用次数另计。用量口径只有 token 一个
- 飞书自建应用是你自己企业的，凭据归你，不产生额外费用（接入流程）
- 第三方数据源要另付（如电商研究工具、部分 API），这部分你直接对该服务商付费，我们不加价、也不代收
- 超额不断服，按加购口径补充即可
怎么最小成本验证？
- 免费注册，申请 7 天全功能试用（5 席 + 300 万 token，审核制）
- 用它跑一个你现在真的每天在人工做的活——不要跑演示场景，后者看不出差别
- 试用结束时看两个数字：这件活省了多少人时、它消耗了多少 token。第一个决定值不值，第二个决定选哪档
FAQ
¥899 是一名数字员工的价格，我需要几名？
先按"几台独立机器"想，而不是"几个人"。多数团队从一名开始——它内部本来就是多岗位编制（总管 + 市场洞察 / 数据分析 / 内容创作 / 技术运维 / 协同办公 / 客户服务等）。需要第二名通常是因为业务线要彻底隔离（不同品牌、不同法人），而不是因为忙不过来。
年付真的省两个月吗？
是。标准版 ¥8,990/年 相当于 ¥749/月，比月付省 ¥1,798/年；专业版 ¥19,990/年 相当于 ¥1,666/月。
可以自带 AI Key 省钱吗？
可以。artux 支持三种 AI 供给方式：平台托管、自带 API Key、订阅账号令牌。自带 Key 时你直接对模型服务商付费；配了 AI 凭据网关的情况下实例只拿网关地址与令牌，真 Key 不落地。具体划不划算取决于你的用量和已有账号，可以在试用期用真实曲线算。
中途升档或降档怎么处理？
可以变更套餐，权益（席位数、token 额度、实例规格）随套餐同步下发到实例——官网写的和实例真正拿到的来自同一份权益定义，不存在"页面写 10 席、实例只给 5 席"这种漂移。
不用了怎么退？
订阅取消后实例进入销毁流程。数据在你专属实例内，销毁前可以导出。
企业版是什么情况下需要？
超出 30 席、需要多台实例、有特殊合规或部署要求（如指定机房）、或者需要定制岗位与业务系统接入时。联系 [email protected]。