结论先给：钉钉 AI 助理的最大优势是"已经在那儿了"——你的组织已经在用钉钉，全员开通几乎没有接入成本，问答、总结、日程、文档这类通用场景立刻可用。artux 的最大差异是"它是你自己的一台机器"——一企业一实例、数据不与他人合库、能接你自己的业务系统、经验沉淀成组织资产。 这不是替代关系。判断的分界线只有一条：你要它干的活，是不是需要碰到平台之外的真实业务数据。 需要，专属实例才成立；不需要，平台内置的性价比更高。
平台内置 AI 助理的真实优势
先把优势说足，选型才有意义：
- 零接入成本：组织已经在用的 IM，开通即用，不需要配凭据、不需要 IT 介入
- 全员覆盖：不按席位算账，人人都能用到基础能力
- 原生数据打通：钉钉自己的文档、日程、审批、通讯录天然可达，不需要授权链路
- 通用场景成熟：会议纪要、消息总结、日程安排、文档问答这些高频需求已经打磨过多轮
对于"让全员的日常沟通效率提升一档"这个目标，平台内置方案是效率最高的答案。任何需要单独采购、单独配置的产品都很难在这件事上竞争。
平台内置方案的结构性边界在哪？
优势的来源同时也是限制的来源。三个边界值得注意：
① 能力边界止于平台自身 它对钉钉内部的数据了如指掌，但你的 ERP、你的独立站、你的服务器、你的电商后台，它够不到。跨系统的活——"把领星 ERP 的库存和 Shopify 的销量对一下，缺货的自动建补货任务"——不在这个能力域内。
② 它是多租户服务 数据在平台侧。对于绝大多数场景这没问题；但当"要它干真活"意味着交出客户名单、成本结构、内部经营对话时，很多企业会停在这一步。这不是对平台不信任，而是一旦数据出企业，控制权的归属就变了。
③ 记忆通常是会话级或个人级 "这位同事要报告一律用 Excel"这条偏好，能不能在换一个岗位服务他时仍然生效？"某个类目抓取要先等页面稳定"这条经验，能不能只留在情报岗而不污染其他岗位？组织级的记忆归属设计，是平台内置助理通常不涉及的层次。
artux 的差异化：它是一台你自己的机器
一企业一实例。 每家客户一套独立的服务与数据，不与其他客户共用数据库，跑在云服务器或我们的自有机房，由我们运维，客户经平台界面操作——不存在"客户自部署"，代码不外发。
在这个前提下才谈得上后面这些：
- 接你自己的系统：服务器运维（SSH 出站管理，服务器上不装 Agent）、ERP、电商后台、真实浏览器操作（含登录态保持与人工接管验证码）
- 组织级记忆：三棵树按归属切分——员工档案树（每人一棵）、岗位经验树（每岗一棵）、平台认知树（全平台一棵）。检索在数据库层限定范围，拿不到别人的数据
- 常驻执行：定时任务、主动推送、跨群经营简报；受阻时登记承诺、记恢复条件、条件满足后自动重做
- 语义检索不出网：向量模型在进程内本地推理，不调外部 embedding 接口
- 全链审计：每一次派发、每一次重试、每一笔承诺、每一条记忆写入都留痕，出问题定位到具体环节
结构性对比
| 维度 | 平台内置 AI 助理（如钉钉 AI 助理） | artux |
|---|---|---|
| 接入成本 | 零，开通即用 | 配飞书自建应用与凭据，约十分钟 + 审批 |
| 覆盖人数 | 全员 | 按席位（标准版 10 席、专业版 30 席） |
| 数据落点 | 平台侧多租户 | 独立实例内本地数据库与磁盘 |
| 平台内数据 | 原生可达 | 经授权的应用凭据访问 |
| 平台外系统 | 基本不可达 | 服务器 / ERP / 电商后台 / 真实浏览器 |
| 记忆层次 | 会话级 / 个人级为主 | 组织级三棵树，按归属隔离 |
| 常驻执行 | 以响应为主 | 定时任务 + 主动推送 + 承诺兑现 |
| 审计粒度 | 平台提供的日志 | 派发 / 重试 / 承诺 / 记忆写入全链 |
| 支持的 IM | 钉钉 | 飞书/Lark（钉钉、企业微信在路线图） |
| 计费 | 随平台套餐 | ¥899/月起（含 10 席 + 10M token） |
选型的四条判据
1. 活儿需要跨出 IM 吗？ 只在 IM 里读写文档、总结会议、安排日程 → 平台内置足够，不必额外花钱。需要连服务器、连 ERP、操作网页后台 → 专属实例。
2. 数据能不能出企业？ 如果法务或安全那关过不去，这一条会直接决定结果。artux 的答案是数据落在你专属的实例里，语义模型本地推理零出网调用，外部调用仅限业务必需的数据源且每次过策略网关留审计。
3. 你要的是"每人快一点"还是"某些活彻底没人干"？ 前者是效率工具的价值曲线，全员覆盖收益最大；后者是数字员工的价值曲线，少数席位就能拿到全部收益。别用全员覆盖的思路去买席位制产品，也别用席位制的期待去要求全员工具。
4. 经验要留在哪儿？ 个人 AI 工具越好用，一个反直觉的后果越明显：员工的效率提升会随着人的离开而离开。如果你希望"用一次沉淀一次"变成公司资产，需要的是组织级归属而不是个人账号级积累。
两者并存的分工
实际落地时最常见、也最省钱的组合是这样：
- 全员日常 → 用你已有 IM 的内置 AI 助理。会议纪要、消息总结、日程，全员覆盖，边际成本为零
- 关键岗位的重活 → 用数字员工。市场调研、动销测算、竞品监控、服务器巡检、多语言 listing，按席位买，买的是"这些活不用人干了"
两者不冲突。前者提升的是沟通效率，后者替代的是重复劳动，价值曲线本来就不在同一个维度上。
FAQ
artux 支持钉钉吗？
当前稳定支持的是飞书/Lark（消息与群操作、多维表格、文档与知识库、任务、日历、考勤、白板）。钉钉、企业微信、WhatsApp 在路线图上，尚未上线。逐项能力与状态见能力清单。如果你的组织完全在钉钉上且不打算引入飞书，现阶段 artux 不是合适的选择——这一点我们说在前面，免得浪费你的时间。
一企业一实例，成本会不会很高？
实例规格是 t3.medium 级别，成本已经包含在订阅价里（标准版 ¥899/月/名数字员工，档位见定价页）。这个价格由什么构成，见《AI 数字员工多少钱》。合库确实能省，但省下来的是我们的成本，代价是你的隔离性从"物理上不可能泄漏"降级成"依赖每一行查询都写对过滤条件"。这个取舍我们认为不划算。
数字员工能不能读到员工本人无权看的数据？
不能，而且这是从架构上保证的，不是靠 prompt 自觉。在我们自己的实践里，数字员工网关不重写鉴权——以"发起人本人"身份铸造受限凭证，请求回环打进业务系统，穿过既有的权限体系由业务系统在源头鉴权。权限不复制、不镜像，唯一真相源在业务系统。
记忆里写着"某人是管理员"，它会不会因此给对方更高权限？
不会。事实 ≠ 权限。记忆只影响 agent 怎么理解对话，不影响它能做什么——能做什么永远由平台校验。这是防提示注入的关键：把话写进记忆换不来实际权限。
怎么先小成本验证？
免费注册，申请 7 天全功能试用（审核制，5 席 + 300 万 token）。什么是数字员工、它和平台内置助理的分界在哪，《AI 数字员工是什么》讲得更完整。建议用试用期跑一个你现在真的每天在人工做的活，而不是跑演示场景——后者看不出差别。